学习研究经历： 2016/09-2020/06山东大学，计算机科学与技术专业 博士 2020/09-至今 青岛科技大学，新浦京8883官网登录页面 讲师 主要研究方向： 机器学习、推荐系统、信息检索 科研项目与主要成果： 主要参与青年科学基金项目1项“基于多社会媒体的用户建模技术研究”和山东大学青年学者未来计划项目1项“基于深度学习的互补服装推荐算法研究”，主持山东省自然科学基金青年项目1项；在ACM IJCAI，ACM MM，ACM TOMM，Neurocomputing等国际会议和期刊上发表论文多篇；已获得国家发明专利4件。 （一）主持科研项目 (1)山东省自然科学基金，青年基金，ZR2021QF074，基于多媒体数据的兼容性建模方法研究，2022.1-2024.12，15万元,在研,主持 （二）代表性论著 (1)Jinhuan Liu, Xuemeng Song, Zhaochun Ren, Liqiang Nie, Zhaopeng Tu, Jun Ma:Auxiliary Template-Enhanced Generative Compatibility Modeling. IJCAI 2020: 3508-3514 (2)Jinhuan Liu, Xuemeng Song, Liqiang Nie, Tian Gan, Jun Ma. An End-to-End Attention-Based Neural Model for Complementary Clothing Matching. ACM Trans. Multim. Comput. Commun. Appl. 15(4): 114:1-114:16 (2020) (3)Jinhuan Liu, Xuemeng Song, Zhumin Chen, Jun Ma. MGCM: Multi-modal generative compatibility modeling for clothing matching. Neurocomputing 414: 215-224 (2020) (4)Jinhuan Liu, Xuemeng Song, Zhumin Chen, Jun Ma:Neural fashion experts: I know how to make the complementary clothing matching. Neurocomputing 359: 249-263 (2019) （三）专利 (1)刘金环;宋雪萌;马军;任昭春;陈竹敏;聂礼强;基于生成式的辅助模板增强服装搭配方案生成方法及系统, 2019-10-18,中国, CN201910993602.4 (发明专利) (2)刘金环;宋雪萌;马军;甘甜;聂礼强;基于神经网络的多模态互补服装搭配方法、系统及介质, 2018-5-23,中国, ZL201810501840.4 (发明专利) (3)刘金环;宋雪萌;马军;聂礼强;陈竹敏;甘甜;基于注意力机制的神经网络服装搭配方案生成方法及系统, 2019-10-18,中国, CN201910993603.9 (发明专利) (4)刘金环;侯磊;杜军威;于旭;马军;基于有效邻居取样最大化的图神经网络的个性化建模方法，2022-8-10, CN202210571867.7 (发明专利) |
